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粒子群算法
2024/4/12 18:31:46
常用优化算法(模拟退火、遗传算法、粒子群算法）及其Python实现
目录
模拟退火算法
步骤
Python实现
遗传算法
步骤
Python 实现
粒子群算法
粒子群优化算法
步骤
Python实现
推荐阅读 模拟退火算法
模拟退火算法（Simulated Annealing）是一种全局优化算法，通常用于求解复杂的非凸优化问题。其基…
（Matalb分类预测）PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的多维分类预测
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一、程序及算法内容介绍：
基本内容：
亮点与优势： 二、实际运行效果： 三、部分程序： 四、完整程序数据说明手册下载： 一、程序及算法内容介绍：
基本内容： 本代码基于Matalb平…
129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数
基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。程序已调通，可直接运行。 129 matlabLSSVM优化算法 (xiaoh…
基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
目录
1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介
4.1基本PSO算法原理
4.2配电网重构的目标函数
5.完整工程文件 1.课题概述
基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后
1.节点的电压值 2.线路的损耗,这里计…
基于PSO优化的CNN多输入回归预测（Matlab）粒子群算法优化卷积神经网络回归预测
目录
一、程序及算法内容介绍：
基本内容：
亮点与优势：
二、实际运行效果： 三、部分代码： 四、完整程序下载： 一、程序及算法内容介绍：
基本内容： 本代码基于Matlab平台编译&am…
基于粒子群(PSO)的PID控制器matlab仿真
算法实现简介
利用粒子群算法对 PID 控制器的参数进行优化设计，其过程如图 所示。 图中，粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适 应值（即控制系统的性能指标）…
粒子群算法的基本原理和Matlab实现
1.案例背景
1.1 PSO算法介绍 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早是由Kennedy和 Eberhart 在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究,鸟类捕食时,每只鸟找到食物最简单有效…
粒子群算法基本原理与编程
第三篇为《粒子群算法基本原理与编程》，粒子群算法，我觉得是最简单又是最富有魅力最具有自然哲学的一个算法。
一、粒子群算法基本原理
粒子群算法（PSO）是进化计算的一个重要分支，它是由Eberhart和Kennedy于1995年提…
基于粒子群算法的无约束优化问题求解
基于粒子群算法的无约束优化问题求解 1 引言2 粒子群算法2.1 粒子群优化原理2.2 粒子群算法寻优策略与参数控制粒子群算法流程 3 粒子群算法求解无约束优化问题3.1 粒子群算法求解Sphere函数（单峰测试函数）3.2 Schwefels Problem 2.26（多峰测…
(转载)基于粒子群算法的PID控制器优化设计(matlab实现)
1 理论基础 PID控制器应用广泛，其一般形式为 可见，PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理，因此，优化PID控制器参数具有重要意义。目前，PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时&#x…
(转载)基本粒子群算法及惯性权重分析(matlab实现)
1 理论基础 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是计算智能领域，除了蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究，鸟类捕食时，找到食物最简单…
考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制MATLAB仿真
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简介
光伏电池阵列的输出特性曲线不是线性变化的。当光伏电池遮荫时，产生的功 率会不断变化，致使光伏电池阵列的输出功率不断变化，其输出特性曲线呈现多峰值的现象。
多峰…
多元分类预测 | Matlab粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多特征输入模型。PSO-ELM分类预测模型
文章目录 效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览 文章概述 多元分类预测 | Matlab粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多特征输入模型。PSO-ELM分类预测模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，…
（Matalb回归预测）PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络的多维回归预测
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基本内容：
亮点与优势： 二、实际运行效果： 三、部分程序：
四、完整程序数据说明文档下载： 一、程序及算法内容介绍：
基本内容： 本代码基于Matalb…
计算智能 | 粒子群算法
一、寻找非线性函数的最大值
这里我们使用python来求解《MATLAB智能算法30个案例分析》种第13章的内容。
我们使用基本粒子群算法寻找非线性函数 的最大值。
在Python程序中，我们规定粒子数为20，每个粒子的维数为2，算法迭代进化次数为300&…
(文章复现)基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略
参考文献：
[1]陈修鹏,李庚银,夏勇.基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略[J].电力系统自动化,2019,43(14):97-104.
1.基本原理 在竞争性电力市场下，新型城镇配电系统内主要有以下几类主体：电力交易中心和调度部门、产消者、电网公共…
多元回归预测 | Matlab基于粒子群算法(PSO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， PSO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型
文章目录 效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览 文章概述 多元回归预测 | Matlab基于粒子群算法(PSO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， PSO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型 评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。…
经典智能算法——粒子群寻优算法（MATLAB实现）
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)与模拟退火算法类似，通过随机解出发，迭代找出最优解，通过适应度(评价指标)来评价解的品质。
1 基本原理 在PSO中，，每个优化问题的潜在解，相当于解空间的一…
【神经网络学习笔记】粒子群算法和遗传算法比较
粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法，都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。 PSO和GA的相同点： (1)都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食、人类认知等…
【智能优化算法】从蚁群到动物园
目录 引言蚁群优化算法（ACO）ACO 机理ACO 模型描述ACO 移动策略 粒子群优化算法（PSO）PSO 机理PSO 模型描述 萤火虫群优化算法（GSO）GSO 机理GSO 模型描述 群智能优化算法 引言 21世纪，人类社会已经…
Matlab粒子群算法搜索费马点-求到多个点距离之和最小的点
0. 前言
本文是在我之前一篇博客的基础上进行了扩展和延申，原文使用了matlab自带的优化函数，而本文采用了一个比较经典的随机优化算法——粒子群算法，对给定的目标函数进行求解。
Matlab实现搜索费马点-求到多个点距离之和最小的点_ 一只博…
多元分类预测 | Matlab粒子群算法(PSO)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型，PSO-HKELM分类预测
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