使用hibernate的最佳实践：
1 在做关系的时候 尽可能使用单向关联 不要使用双向关联
2 在大项目中 如果数据量超过百万行的项目 使用Hibernate可以酌情考虑一下几个原则：
2.1重要：不要使用对象关联 尽可能使用冗余字段来替代外键(带来的问题就是必须修改所有的冗余)
因为百万条数据 如果使用外键来跨表查询 那么性能会非常的慢 比如model1的设计
但是也有问题：比如在修改班级的名称时候 我们仍然需要把学生里面的班级的名称给修改
虽然这样 效率仍然很高
如果有一个需求 就要使用student 又要classroom又要special 那么我们可以创建一个DTO传输类 不需要
在数据库中建立很多冗余字段，而只要建立DTO类 在表示层时候，我们分别从数据库取不同的对象就可以
2.2查询数据不再使用HQL（查询会进入两级缓存 效率低） 全部使用SQL查询，如果涉及缓存，自己根据情况，自己加入相应的缓存
而不使用Hibernate的缓存。 hibernate的SQL查询是不进入缓存的。 hibernate的SQL查询 非常好用
其他增加 修改 删除 还是用HQL 很方便
1 在做关系的时候 尽可能使用单向关联 不要使用双向关联
2 在大项目中 如果数据量超过百万行的项目 使用Hibernate可以酌情考虑一下几个原则：
2.1重要：不要使用对象关联 尽可能使用冗余字段来替代外键(带来的问题就是必须修改所有的冗余)
因为百万条数据 如果使用外键来跨表查询 那么性能会非常的慢 比如model1的设计
但是也有问题：比如在修改班级的名称时候 我们仍然需要把学生里面的班级的名称给修改
虽然这样 效率仍然很高
如果有一个需求 就要使用student 又要classroom又要special 那么我们可以创建一个DTO传输类 不需要
在数据库中建立很多冗余字段，而只要建立DTO类 在表示层时候，我们分别从数据库取不同的对象就可以
2.2查询数据不再使用HQL（查询会进入两级缓存 效率低） 全部使用SQL查询，如果涉及缓存，自己根据情况，自己加入相应的缓存
而不使用Hibernate的缓存。 hibernate的SQL查询是不进入缓存的。 hibernate的SQL查询 非常好用
其他增加 修改 删除 还是用HQL 很方便
